Please ensure Javascript is enabled for purposes of website accessibility
ORIGINAL ARTICLE
Occurrence of risk factors for non-communicable diseases in Poland and Podlaskie Voivodeship: trend analysis of mortality rates, 2000-2021
 
More details
Hide details
1
Department of Public Health, Medical University of Bialystok, Poland
 
2
Department of Neurology, Medical University of Bialystok, Poland
 
3
Department of Hygiene, Epidemiology and Ergonomics, Medical University of Bialystok, Poland
 
 
Submission date: 2025-07-31
 
 
Final revision date: 2025-09-21
 
 
Acceptance date: 2025-10-03
 
 
Online publication date: 2026-07-07
 
 
Corresponding author
Anita Karwowska   

Department of Public Health, Medical University of Białystok, Poland
 
 
 
KEYWORDS
TOPICS
ABSTRACT
Introduction:
Effective health policy requires the systematic monitoring of population health needs, including identification and evaluation of risk factors. In Poland, the tool used for this purpose is the Maps of Health Needs which are regularly updated with new epidemiological data and serve as a basis for planning preventive actions.

Aim of the research:
This study aimed to assess and compare health risk factors in Poland and the Podlaskie Voivodeship, with a focus on emerging regional and sex-specific inequalities.

Material and methods:
Analyses were based on data from the Maps of Health Needs. Trends in mortality associated with metabolic, behavioral, and combined environmental and occupational risk factors were examined in Poland and the Podlaskie Voivodeship between 2000 and 2021, stratified by sex. Annual percent changes (APC) with 95% confidence intervals were calculated, and p < 0.05 was used to determine statistical significance. Joinpoint regression models were applied using the Joinpoint Regression Program (Version 5.4.0 – April 2023).

Results:
Significant differences were observed between sexes and between Poland and the Podlaskie Voivodeship, where mortality rates were lower. Among men, nationwide declines in mortality rates associated with all categories of risk factors were observed, with the largest decrease for environmental factors (–11.81%), whereas in the Podlaskie Voivodeship mortality rates linked to metabolic factors increased (+3.04%). Among women, mortality rates associated with metabolic (+14.63% vs. +5.70%) and behavioral factors (+16.92% vs. +6.03%) showed a marked upward trend.

Conclusions:
Of particular concern are the rising mortality rates related to high BMI and elevated fasting plasma glucose. Rising mortality rates related to high BMI and elevated fasting plasma glucose are of particular concern and highlight the urgent need for targeted, population-level preventive strategies.
REFERENCES (26)
1.
Hnatyszyn-Dzikowska A, Harat A. Planowanie i realizacja profilaktycznych programów zdrowotnych w świetle czynników ryzyka zachorowań. Res Pap Wroclaw Univ Econ. 2015; 410. doi:10.15611/pn.2015.410.02.
 
2.
Mapa potrzeb zdrowotnych na okres od 1 stycznia 2022 r. do 31 grudnia 2026 r. Załącznik do obwieszczenia Ministra Zdrowia z dnia 27 sierpnia 2021 r. (poz. 69).
 
3.
Woźniak M, Brukwicka I, Kopański Z, Kollar R, Kollaro- va M, Bajger B. Zdrowie jednostki i zbiorowości. J Clin Healthcare. 2015; 4(1-2): 4-9.
 
4.
Lopez AD, Mathers CD, Ezzati M, Jamison DT, Mur- ray CJL, editors. Global Burden of Disease and Risk Factors. New York: Oxford University Press; 2006.
 
5.
Esteve J, Benhamou E, Raymond L. Statistical Methods in Cancer Research .Vol. 4. Descriptive Epidemiology. IARC Sci Publ. 1994; 128: 49-72.
 
6.
Wojtyniak B, Goryński P. Sytuacja zdrowotna ludności Polski i jej uwarunkowania 2020. Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego Państwowy Zakład Higieny; 2020.
 
7.
Szostak WB. Metaboliczne choroby cywilizacyjne jako zagrożenie zdrowia na skalę populacyjną. Post Nauk Med. 2004; 17(4): 225-228.
 
8.
Sassi F. Calculating QALYs, comparing QALY and DALY calculations. Health Policy Planning. 2006; 21(5): 402-408.
 
9.
Grzesiak J, Zdanowski M. Mikrobiocenozy regionów polarnych w dobie globalnego ocieplenia. Kosmos. 2013; 3: 135-142.
 
10.
Knieć M, Kujawska-Łuczak M. Wpływ stylu życia na występowanie nadciśnienia tętniczego u dorosłych. Forum Lecz Otył. 2012; 2081-2450.
 
11.
Ahmad OB, Boschi-Pinto C, Lopez AD, Murray CJL, Lozano R, Inoue M. Age standardization of rates: a new WHO standard. GPE Discussion Paper Series: No.31. Geneva: World Health Organization; 2001.
 
12.
Baza Analiz Systemowych i Wdrożeniowych. Mapy potrzeb zdrowotnych. Czynniki ryzyka i profilaktyka. Accessed: 12 Sep 2025, available from: https://basiw.mz.gov.pl/mapy-i....
 
13.
Kim HJ, Fay MP, Feuer EJ, et al. Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates. Stat Med. 2000; 19(3): 335-351.
 
14.
Statistical Research and Applications Branch. National Cancer Institute. Joinpoint Regression Program. Version 4.9.0.1 – February 2022.
 
15.
Piontek B, Macha K. Kategoria „zdrowie” i „choroba” i ich implikacje dla zarządzania systemem ochrony zdrowia. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy. 2016; 48: 230-245.
 
16.
Wojtyniak B, Goryński P, red. Sytuacja zdrowotna ludności Polski i jej uwarunkowania 2022. Warszawa: Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego PZH – Państwowy Instytut Badawczy; 2022.
 
17.
Wojtyniak B, Smaga A, red. Sytuacja zdrowotna ludności Polski i jej uwarunkowania 2025. Warszawa: Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego PZH – Państwowy Instytut Badawczy; 2025.
 
18.
Carter A. Społeczne uwarunkowania zdrowia i rozprzestrzeniania się chorób: kluczowe spostrzeżenia. Insight into Epidemiology (Ed. polska) 2024: 1.1.
 
19.
Gorman BK. Gender disparities in health behavior and the health care system. Annu Rev Sociol. 2002; 28: 439-461.
 
20.
Mruk H. Odpowiedzialność osobista za zdrowie a długość i jakość życia. JEL 2020; 195-210.
 
21.
Chew NWS, Ng CH, Tan DJH, Kong G, Lin C, Chin YH, Lim WH, Huang DQ, Quek J, Fu CE, Xiao J, Syn N, Foo R, Khoo CM, Wang JW, Dimitriadis GK, Young DY, Siddiqui MS, Lam CSP, Wang Y, Figtree GA, Chan MY, Cummings DE, Noureddin M, Wai-Sun Wong V, Ma RCW, Mantzoros CS, Sanyal A, Muthiah MD. The global burden of metabolic disease: data from 2000 to 2019. Cell Metab. 2023; 35(3): 414-428.e3.
 
22.
Dziubanek G, Marchwińska-Wyrwał E, Piekut A, Rusin M, Hajok I. Zanieczyszczenia powietrza jako istotny modyfikowalny czynnik ryzyka zdrowotnego. Hygeia Public Health. 2014; 49(1): 75-80.
 
23.
Landrigan PJ, Fuller R, Acosta NJR, Adeyi O, Arnold R, Basu NN, Baldé AB, Bertollini R, Bose-O’Reilly S, Boufford JI, Breysse PN, Chiles T, Mahidol C, Coll-Seck AM, Cropper ML, Fobil J, Fuster V, Greenstone M, Haines A, Hanrahan D, Hunter D, Khare M, Krupnick A, Lanphear B, Lohani B, Martin K, Mathiasen KV, McTeer MA, Murray CJL, Ndahimananjara JD, Perera F, Potočnik J, Pre- ker AS, Ramesh J, Rockström J, Salinas C, Samson LD, Sandilya K, Sly PD, Smith KR, Steiner A, Stewart RB, Suk WA, van Schayck OCP, Yadama GN, Yumkella K, Zhong M. The Lancet Commission on pollution and health. Lancet. 2018; 391(10119): 462-512.
 
24.
Webb P, Bain C, Page A. Essential Epidemiology: An Introduction for Students and Health Professionals. 2nd ed. Cambridge University Press, Cambridge 2021; 65-83.
 
25.
Pawlak J, Pawlak B, Zalewski P, Klawe J, Zawadka M, Bitner A. Praca zmianowa a powstawanie chorób układu sercowo-naczyniowego w kontekście regulacji normatywnej. Hygeia Public Health. 2013; 48(1): 6-9.
 
26.
OECD. Health at a Glance 2023: OECD Indicators. OECD Publishing, Paris; 2023. Available from: https://doi.org/10.1787/7a7afb....
 
eISSN:2300-6722
ISSN:1899-1874
Journals System - logo
Scroll to top